Nivel
Academia Full Stack Asíncrona
Ruta DAW personalizada con contenido generado, proyectos reales y corrección automática.
El producto arranca con foco en `DAW`: el alumno indica nivel, tiempo y objetivo, y el sistema construye una ruta de aprendizaje con contenido generado por IA, assets en NotebookLM, exámenes estructurados y evaluación técnica con Codex.
Pipeline editorial
Un módulo, varios assets, una sola verdad.
Perfil y ruta
El alumno define nivel, horas semanales y objetivo DAW para generar una learning path utilizable.
Generación editorial
OpenAI genera outline, objetivos, labs, quizzes y preguntas de examen en JSON validado.
Revisión y aprobación
Un panel admin permite editar contenido, bloquear versiones y publicar solo materiales aprobados.
Producción multimedia
NotebookLM transforma el material aprobado en video, audio y resumen visual por módulo.
Entrega y progreso
La plataforma publica assets, registra visualización, avance, entregas y señales de abandono.
Ruta personalizada
El producto final no es un catálogo; es una learning path DAW para cada alumno.
La personalización inicial se apoya en tres señales simples y suficientes para construir una primera recomendación útil.
Tiempo
Ruta ajustada a horas semanales reales
Objetivo
Backend, frontend o perfil full stack DAW
Metodología
La carrera está pensada para que el alumno produzca desde el primer módulo.
La experiencia inicial es asíncrona y escalable. Más adelante se le pueden añadir sesiones en vivo, pero la base del producto ya genera aprendizaje, evaluación y seguimiento.
Pilar
Lectures asincrónicas semanales
Cada bloque mezcla teoría, práctica guiada, checklists y material descargable listo para consumir sin depender de un horario diario.
Pilar
Proyecto por módulo
Cada módulo termina con una entrega realista. El alumno construye portfolio mientras consolida la base técnica del bloque.
Pilar
Acompañamiento y revisión
El sistema corrige entregas, genera feedback accionable y deja preparado el terreno para incorporar clases en vivo más adelante.
Ruta curricular
Seis experiencias conectadas por proyecto, práctica y evaluación.
Cada módulo define objetivo, temáticas, entregables y tipo de examen. La interfaz ya nace alineada con esa estructura para que luego el backend sea una extensión natural.
4 semanas
Fundamentos
HTML, CSS, JavaScript, DOM, debugging y Git como base del programa.
Proyecto:
Aplicación web interactiva que genera contenido dinámico a partir de la interacción del usuario.
5 semanas
Backend y APIs
Node.js, Express, SQL, PostgreSQL, validaciones, testing y deploy.
Proyecto:
API funcional con CRUD completo, base de datos relacional y endpoints documentados.
Autocorrección
La práctica se corrige por sistema, no por intuición.
La entrega del alumno pasa por validaciones deterministas y luego por un modelo que aplica una rúbrica explícita. Eso permite consistencia, reentregas y trazabilidad.
Entrega técnica
El alumno sube repositorio, zip o archivos fuente. El PDF queda como memoria opcional, no como sustituto del código.
Checks automáticos
El sistema ejecuta tests, lint, validaciones de estructura, capturas y reglas mínimas por práctica.
Corrección con Codex
Codex evalúa contra la rúbrica, explica fallos críticos, propone mejoras y devuelve una nota trazable.
Feedback al alumno
La respuesta final incluye estado, criterios aprobados, errores, siguientes pasos y posibilidad de reentrega.
Rúbrica de práctica
Criterios que sí puede entender el alumno.
Funcionalidad y cumplimiento del enunciado
Calidad del código y estructura del proyecto
Uso correcto de herramientas del módulo
Capacidad de depuración y documentación
Panel admin
Diseño del módulo
ListoCurrículo, objetivos, criterios y tono pedagógico del bloque.
Assets generados
En colaVideo overview, notebook de apoyo, quiz, checklist y proyecto.
Control de calidad
PendienteProfesor revisa, corrige y aprueba la versión que pasa a producción.