Programa base listo para construir

Academia Full Stack Asíncrona

Ruta DAW personalizada con contenido generado, proyectos reales y corrección automática.

El producto arranca con foco en `DAW`: el alumno indica nivel, tiempo y objetivo, y el sistema construye una ruta de aprendizaje con contenido generado por IA, assets en NotebookLM, exámenes estructurados y evaluación técnica con Codex.

Videos y audio con NotebookLMExámenes con OpenAIPrácticas revisadas por CodexRuta DAW por nivel y objetivoDashboard de progreso

Pipeline editorial

Un módulo, varios assets, una sola verdad.

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Perfil y ruta

El alumno define nivel, horas semanales y objetivo DAW para generar una learning path utilizable.

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Generación editorial

OpenAI genera outline, objetivos, labs, quizzes y preguntas de examen en JSON validado.

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Revisión y aprobación

Un panel admin permite editar contenido, bloquear versiones y publicar solo materiales aprobados.

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Producción multimedia

NotebookLM transforma el material aprobado en video, audio y resumen visual por módulo.

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Entrega y progreso

La plataforma publica assets, registra visualización, avance, entregas y señales de abandono.

Ruta personalizada

El producto final no es un catálogo; es una learning path DAW para cada alumno.

La personalización inicial se apoya en tres señales simples y suficientes para construir una primera recomendación útil.

Nivel

Principiante, intermedio o reciclaje DAW

Tiempo

Ruta ajustada a horas semanales reales

Objetivo

Backend, frontend o perfil full stack DAW

Metodología

La carrera está pensada para que el alumno produzca desde el primer módulo.

La experiencia inicial es asíncrona y escalable. Más adelante se le pueden añadir sesiones en vivo, pero la base del producto ya genera aprendizaje, evaluación y seguimiento.

Pilar

Lectures asincrónicas semanales

Cada bloque mezcla teoría, práctica guiada, checklists y material descargable listo para consumir sin depender de un horario diario.

Pilar

Proyecto por módulo

Cada módulo termina con una entrega realista. El alumno construye portfolio mientras consolida la base técnica del bloque.

Pilar

Acompañamiento y revisión

El sistema corrige entregas, genera feedback accionable y deja preparado el terreno para incorporar clases en vivo más adelante.

Ruta curricular

Seis experiencias conectadas por proyecto, práctica y evaluación.

Cada módulo define objetivo, temáticas, entregables y tipo de examen. La interfaz ya nace alineada con esa estructura para que luego el backend sea una extensión natural.

Autocorrección

La práctica se corrige por sistema, no por intuición.

La entrega del alumno pasa por validaciones deterministas y luego por un modelo que aplica una rúbrica explícita. Eso permite consistencia, reentregas y trazabilidad.

01

Entrega técnica

El alumno sube repositorio, zip o archivos fuente. El PDF queda como memoria opcional, no como sustituto del código.

02

Checks automáticos

El sistema ejecuta tests, lint, validaciones de estructura, capturas y reglas mínimas por práctica.

03

Corrección con Codex

Codex evalúa contra la rúbrica, explica fallos críticos, propone mejoras y devuelve una nota trazable.

04

Feedback al alumno

La respuesta final incluye estado, criterios aprobados, errores, siguientes pasos y posibilidad de reentrega.

Rúbrica de práctica

Criterios que sí puede entender el alumno.

Funcionalidad y cumplimiento del enunciado

Calidad del código y estructura del proyecto

Uso correcto de herramientas del módulo

Capacidad de depuración y documentación

Panel admin

Diseño del módulo

Listo

Currículo, objetivos, criterios y tono pedagógico del bloque.

Assets generados

En cola

Video overview, notebook de apoyo, quiz, checklist y proyecto.

Control de calidad

Pendiente

Profesor revisa, corrige y aprueba la versión que pasa a producción.